“头号AI玩家”整理汇总了近期海内外各大AI公司、AI研究者、风险投资人、科技媒体的主要观点，他们就生成式AI的未来、AI Agent、多模态、开源和闭源模型之争、AI安全等话题给出了自己的预测。尽管每个人的看法不同，但有一点可以确定:2024年有望成为生成式AI的决定性一年。
DeWave局限性
大多数情况下，它的性能时好时坏。它不了解你的代码库，经常错误地猜测函数名称。有时它会创建带有细微错误的代码，迫使我花额外的时间分析它的输出。
CogAgent还提供了可视化代理的能力，能够返回任何给定任务的计划、下一步行动和带有坐标的具体操作。它还增强了与图形用户界面相关的问题解答功能，可以处理与网页、PC应用程序、移动应用程序等任何图形用户界面截图相关的问题。另外，通过改进预培训和微调，CogAgent还增强了OCR相关任务的能力。这些功能的提升使得CogAgent在多个基准测试上实现了最先进的通用性能。
反馈分析:人工智能可以分析客户反馈，使企业能够根据消费者的实际需求完善产品和服务。